AI 創業 vs 軟體創業：為什麼 2026 年你該用對話取代規格書？

AI 創業與軟體創業的核心差異在於：軟體時代你需要先寫好規格書再外包開發，AI 時代你可以透過對話式訪談收集需求，並在兩週內交付可用產品。這個轉變不只是技術升級，更重新定義了哪些市場值得進入、哪些客群能被服務。以下我們將從實戰經驗出發，拆解兩個時代的創業邏輯差異。

軟體時代的創業公式：規格、外包、等待

過去十年，軟體創業有一套被廣泛接受的標準流程——先定義產品規格，然後外包給工程團隊開發，最後上線驗證市場。這套流程合理、有邏輯，但它有一個隱藏的前提假設：你有足夠的時間和資金等待產品完成。

邊行銷邊開發的精實策略

精實創業（Lean Startup）方法論告訴我們，不要等產品做完才開始行銷。許多團隊因此採取「邊開發邊行銷」的策略：一邊用簡單的架站工具製作 Landing Page 收集潛在客戶，一邊將規格交給工程師開發 MVP。

這在 B2C 市場運作得不錯。年輕用戶樂於填寫意見回饋表單、參與群眾募資、甚至願意等上幾個月拿到產品。他們把「參與早期產品」視為一種身份認同。

但當你把同樣的策略搬到 B2B 市場，尤其是面對較年長的決策者時，情況完全不同。

這套公式在 B2B 市場為何失靈？

B2B 客戶的決策心理和 B2C 截然不同。他們不會因為你的願景而興奮，他們要的是「現在就能用的東西」。

在我們的實際操作中，曾透過電子郵件行銷系統聯繫了 100 家潛在企業客戶。結果是：約 10 家表達了興趣和回應意願——表面上看，10% 的回應率似乎不差。

但真正的問題在後面。

這 10 家感興趣的企業，期待的是一到兩週內就能看到、能體驗的產品。他們沒有耐心等你三個月後的正式版本，更沒有意願填寫所謂的市場調查表單。和年輕族群願意「一起共創」的心態完全不同，這群決策者的態度很直接：「有東西給我看嗎？沒有的話我們下次再聊。」

而軟體時代最殘酷的現實是：當產品規格已經定案、交給工程師開發之後，你幾乎無法快速修改。即使收到了寶貴的客戶回饋，也只能暫時擱置——因為修改成本太高、開發週期太長。

這不是個案。這是軟體時代 B2B 創業的結構性困境。

真實數據：100 封 EDM 背後的殘酷現實

讓我們更具體地看這組數據背後的意義。

10% 回應率的假象

100 家聯繫、10 家回應、0 家最終轉換。這組數據揭示的不是行銷策略的問題，而是交付速度的問題。

傳統軟體創業的漏斗是這樣的：

階段	數量	轉換率
EDM 觸及	100 家	—
表達興趣	10 家	10%
願意等待產品	2-3 家	2-3%
實際付費	0 家	0%

問題出在「表達興趣」到「實際體驗產品」之間的斷層。在軟體時代，這個斷層通常是 2-6 個月的開發期。對 B2B 年長決策者來說，這個等待期就是一道不可逾越的鴻溝。

產品定案後無法修改的死局

更深層的問題是：軟體外包的開發模式本身就不適合快速驗證。

當你把需求寫成規格書交給工程團隊，雙方建立的是一份「合約」而非「對話」。規格一旦確認，修改就意味著追加預算和延長工期。這使得創業者陷入兩難：要嘛堅持原始規格硬著頭皮做完，要嘛投入更多資源修改，但兩者都不保證市場會買單。

然而，如果交付速度能從「月」縮短到「週」，整個遊戲規則就會改變。

AI 時代的新公式：對話、交付、迭代

AI 時代的創業模式，根本性地改變了「需求收集」和「產品交付」這兩個環節的速度與方式。

用訪談取代表單——為什麼對話比問卷有效？

軟體時代的市場驗證工具是問卷和表單。但我們在實務中發現，B2B 年長客群對表單幾乎零容忍——他們覺得這是在浪費時間，而且填完之後也不會馬上看到結果。

AI 時代提供了一個更自然的替代方案：對話式訪談。透過 AI 輔助的訪談工具，你可以用聊天的方式和潛在客戶互動，在對話中自然地收集需求、了解痛點，同時讓對方感覺自己是在「討論」而非「被調查」。

這個轉變看似微小，實則根本性——它把市場驗證從單向的「資料收集」變成了雙向的「價值交換」。客戶在對話中得到了初步的建議和方向，你則得到了比任何問卷都更深入的真實需求。

兩週內上線的可能性：Vibe Coding 創業

2026 年最重要的創業趨勢之一，是 Vibe Coding——用自然語言描述需求，讓 AI 輔助生成程式碼，大幅縮短從構想到產品的時間。

這意味著什麼？過去需要三到六個月的外包開發週期，現在有機會壓縮到一到兩週。不是做出一個粗糙的原型，而是一個真正可以讓客戶操作、體驗、給回饋的產品。

更關鍵的是，當客戶說「這個功能應該改成那樣」，你不再需要回去修改規格書、和工程師溝通、等待下一個開發週期。你可以在幾天內甚至幾小時內完成修改，讓客戶看到新版本。

這徹底打破了軟體時代「規格定案就不能改」的死局。

想了解如何用 AI 加速你的創業驗證流程？看看 Vibe Startup 的完整方法論。

被忽略的市場：為什麼年長 B2B 客群是 AI 創業的藍海？

這裡有一個反直覺的觀點：AI 創業最大的機會，可能不在科技敏感的年輕市場，而在過去因為開發成本太高而被忽略的傳統 B2B 市場。

「先看到產品再說」的決策心理

年長的 B2B 決策者有一個共通特質：他們是務實主義者。不會被 pitch deck 上的願景打動，不會因為「未來可以做到 X」而買單。他們要的很簡單——「讓我看看現在能做什麼」。

在軟體時代，這個要求是創業者的噩夢。因為「讓你看看」意味著你得先花幾個月和大量資金把產品做出來。如果做出來的東西不對，一切歸零。

但在 AI 時代，「讓你看看」變成了一個合理的承諾。兩週內做出一個可體驗的版本？完全可行。客戶體驗後覺得需要調整？一週內改好。這正好符合年長決策者「眼見為憑」的溝通方式。

最容易被 AI 驚艷的一群人

另一個值得注意的現象是：這群過去被軟體創業忽略的 B2B 客群，恰恰是最容易被 AI 產品驚艷的人。

對於每天都在接觸科技產品的年輕用戶來說，AI 已經不是什麼新鮮事。但對於傳統產業的中高階主管、中小企業主、專業服務業者而言，當他們第一次看到 AI 能在短時間內理解他們的需求並產出解決方案，那種「被理解」的感受是極其強烈的。

這個情緒反應本身就是一種強大的銷售力。它不需要你做複雜的銷售漏斗，因為客戶在體驗的那一刻就已經被說服了。

兩個時代的創業模式比較

把兩種模式放在一起看，差異就非常清楚：

面向	軟體時代創業	AI 時代創業
需求收集	問卷、表單、訪談逐字稿	對話式 AI 訪談，即時互動
產品開發	規格書 → 外包 → 2-6 個月	自然語言描述 → AI 輔助 → 1-2 週
修改成本	高（需重新溝通、追加預算）	低（快速迭代、即時調整）
B2B 可行性	困難（等待期太長、客戶流失）	可行（快速交付、眼見為憑）
市場驗證速度	月為單位	週為單位
適合客群	年輕、願意等待的早期採用者	所有客群，尤其年長決策者
失敗成本	高（時間 + 資金沉沒）	低（快速試錯、及時止損）

核心差異不在技術——而在於速度改變了你能服務的市場範圍。

當你把交付速度從月縮到週，那些過去因為「等不了」而被排除在外的客群，突然都變成了你的潛在市場。

下一步：從規格書思維轉向對話式創業

如果你正在考慮創業，或者你的現有產品卡在傳統軟體開發的瓶頸中，2026 年是重新思考方法論的好時機。

如何開始你的第一次 AI 快速驗證？

1. 放下規格書：不要先寫詳細的產品需求文件。用一段話描述你想解決的問題就夠了
2. 從對話開始：找到 5-10 個潛在客戶，用對話的方式了解他們的痛點，而非發送問卷
3. 兩週挑戰：給自己兩週時間，用 AI 工具做出一個客戶能實際操作的版本
4. 收集反應而非回饋：觀察客戶使用產品時的表情和反應，這比任何問卷都真實
5. 快速迭代：根據客戶的實際使用調整產品，目標是每週一個新版本

這不只是創業方法的改變。這是一次對「什麼客群值得服務」的根本重新定義。

過去因為開發成本太高、等待期太長而被排除在外的市場，現在因為 AI 而重新開啟。而這些市場裡的人們，正等著被真正理解他們需求的產品所驚艷。

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